La IA y el futuro de la fabricación de metales

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Lo admito, ChatGPT me asusta, pero también me llena de intriga, incluso de exuberancia. Toda la preocupación por la inteligencia artificial (IA) básicamente se reduce a una pregunta: ¿nos hará más tontos o más inteligentes? Probablemente ambos, pero cuando se trata de negocios, solo los más inteligentes prosperarán. El resto ofrecerá productos y servicios que se convertirán en commodities, totalmente transaccionales y basados ​​en el precio. Al igual que la automatización de máquinas, la IA podría usarse para mejorar nuestro conocimiento existente... o evitar que necesitemos aprender algo en primer lugar. Este último es el escenario de pesadilla.

Los estudiantes de secundaria pueden pedirle a AI que escriba un trabajo de investigación y luego lo revisen en los sitios web de verificación de plagio y AI para evitar que los atrapen. Hacen todo lo que pueden para evitar aprender a escribir. De manera similar, el propietario de un taller emplea operadores de plegadoras que aprenden a manejar las piezas que se les dan, pero eso es todo. Nunca aprenden acerca de las deducciones de doblado y las tolerancias de doblado, los factores k, cómo se comportan los diferentes metales, cómo se forma el radio, las estrategias de tope trasero, el doblado por golpes, básicamente, todas las posibilidades que ofrece la formación de aire en una prensa plegadora. Simplemente hacen lo que la máquina les dice que hagan, y eso es todo.

En estos entornos, las empresas pueden confiar en la tecnología como una muleta, implementándola para no tener que lidiar con personas que no se presentan, personas que cometen errores continuamente, personas que no se preocupan. La tecnología se convierte en el único diferenciador, hasta que, es decir, una tienda al final de la calle invierte en equipos similares.

Ahora considere a los estudiantes de secundaria que usan IA no para evitar el aprendizaje, sino para mejorarlo. Saben gramática. Saben lo que hace que una oración sea atractiva. Saben cómo construir un argumento y contar una historia. Simplemente usan la IA para construir sobre lo que ya saben. (Es cierto que eso no suena como ningún estudiante de secundaria que conozco, por lo que la IA da un poco de miedo).

Lo que hace que la IA sea tan disruptiva es cómo podría afectar los trabajos de conocimiento que todos pensaban que estaban a salvo de ser automatizados. La realidad puede tener un poco más de matices, especialmente cuando se considera cómo podría dar forma a la futura tienda fabulosa.

Considere nuevamente a los operadores en el departamento de plegadoras. Esta vez, el fabricante invierte en capacitación. Aprenden la gramática de la fabricación de metal y, con esa base, saben cómo ser creativos y superar los límites. También comienzan a conectar los puntos. Hablan con el personal de las prensas láser y punzonadoras sobre estrategias de anidamiento y micropestaña, cómo se pueden doblar varios soportes pequeños a la vez, cómo se puede levantar y apilar un mini-nido de piezas pequeñas mediante la automatización de extracción de piezas.

Las posibilidades parecen infinitas. En estos entornos, los trabajos de planta también son trabajos de conocimiento y, en comparación con otros trabajos en el taller de fabricación, es menos probable que se automaticen. Incluso en las fábricas más automatizadas, las personas deben estar allí para mantener, ejecutar y refinar el proceso.

Múdate a la oficina y la historia cambia. Algunos fabricantes personalizados ya ofrecen cotizaciones y procesamiento de pedidos automatizados. Hace siete años, cuando visité 247TailorSteel, con sede en los Países Bajos, una de las operaciones más impresionantes que he visto, solo vi a dos personas en la oficina. Mientras tanto, docenas de trabajadores manejaban docenas de láseres y prensas plegadoras de cambio automático de herramientas en el piso, junto con un puñado de vehículos guiados automatizados que transportaban piezas entre procesos. Los clientes cargaron archivos CAD en 3D y recibieron cotizaciones al instante. Los pedidos aceptados se procesaron, programaron y anidaron automáticamente. Algunas tiendas en los Estados Unidos, incluida OSH Cut, con sede en Utah (el fundador de la compañía, Caleb Chamberlain, ahora escribe una columna para thefabricator.com), ahora están siguiendo este modelo.

Recuerdo que el fundador de 247TailorSteel dijo que dudaba en ofrecer servicios adicionales como soldadura y montaje, ya que automatizar el flujo de pedidos sería más complicado. Cotizar una pieza cortada y doblada es una cosa; cotizar un gran subensamblaje, con una variedad de componentes fabricados y comprados, es otra muy distinta.

Aún así, considerando cuán lejos ha llegado el poder de cómputo en los últimos años, ¿será siempre así? Probablemente no. Y claro, los algoritmos que impulsan la cotización, la programación y el procesamiento de pedidos automatizados no están en el ámbito de la IA ahora, pero podrían estarlo algún día, especialmente considerando que se están sentando las bases en otras áreas. Después de todo, AI ahora está escribiendo código de software. Busque en Google "generador de código de IA" y obtendrá una lista de sitios web que traducen el lenguaje natural en código. Puede que no sea prístino, pero no obstante es un código.

Un día, todos podremos simplemente hablar con un motor de inteligencia artificial diciendo: "Escriba un programa que haga un seguimiento de los pedidos para este proyecto". Algunas tiendas ya están utilizando aplicaciones de código bajo como Microsoft Power Apps (que ya viene con Office 365) para desarrollar software personalizado, ya sea para el seguimiento de trabajos, informes de inspección o cualquier otra cosa. ¿Las aplicaciones de código bajo, con la ayuda de la IA, se convertirán en aplicaciones sin código?

Dicho todo esto, las empresas aún necesitan personas para idear dicho software en primer lugar. La IA sigue siendo, bueno, artificial. Solo hace lo que le decimos que haga, al menos por ahora. Si la gente usa la tecnología como muleta, les resultará más difícil imaginar nuevas posibilidades. En un mundo automatizado impulsado por la IA, esas posibilidades, soñadas por personas con un profundo conocimiento de la fabricación de metales, serán lo que diferencie a una empresa.